在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「动态规划」类型题中的：树形 DP、区间 DP、状压 DP、数位 DP 等。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「动态规划」类型题中的：二维线性 DP、字符串匹配 DP、背包 DP 等。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「动态规划」类型题中的：一维线性 DP、状态机 DP 等。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「二分&分治」类型题中的：二分查找、快速排序、归并排序、分块、倍增等。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「数据结构」类型题中的：线段树、树状数组、并查集等。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「数位&二进制」类型题中的：位运算技巧、与运算应用、异或应用。持续更新中。

在 LeetCode 等平台上刷题的笔记，循序渐进，一题多解。本文包含「数组」类型题中的：哈希表、前缀和/差分、离散化、排序/选择、双指针等。持续更新中。

2022 年计算机专业保研经历，记录从哈工大（深圳）到复旦大学的这几个月。

算法入门学习过程中的笔记，本文简述了 C++ STL 标准模板库的基础用法，包括 Algorithm 算法库、字符串 string 库、常用容器库：vector、pair、tuple、map、set、stack、queue、deque。

算法入门学习过程中的笔记，本文零碎地记录了一系列算法竞赛技巧、调试技巧、实用代码、C++ 特性、IDE 代码模板，以及在刷题时根据不同数据范围选择算法的技巧。

本文综合考虑时间跨度、论文动机等因素，将相关论文分为若干类，包括 Uplift Modeling 理论的发展、Uplift Recommendation 的发展以及未来的趋势。

增益模型（Uplift Model）是推荐系统中的一个热门话题，用于预测干预带来的增量反馈价值，具有较大的落地意义。本文介绍了因果推断、推荐系统中的相关概念，展开介绍了几种 Uplift 的基础模型和评估指标。

学习 Python 时做的笔记，本文汇总了常用的 Python 标准库和第三方库，只包含基础用法，本文将持续更新。

记录科研常用网站，包括：论文检索、代码检索、学者信息、论文写作、科研论坛、截稿日期、电子书。本文持续更新。

「机器学习」课程笔记，本文介绍机器学习在推荐系统上的应用，从基于人口统计学和基于内容的推荐开始，引入协同过滤算法，推导代价函数和优化过程。含代码实现。